بهینه سازی سایت، یکی از کارهای بسیار مهمی است که می‌تواند باعث افزایش فروش محصول و خدمات سایت شما شود. در این مطلب هر چیزی که باید در رابطه با تست A/B بدانید را بررسی می‌کنیم. اما قبل از آن به یک سوال ساده پاسخ دهید. اگر در حال حاضر سایت شما به طور متوسط روزانه ۵۰۰ بازدید کننده و ۵ فروش داشته باشد و شما بخواهید فروشتان را ۲ برابر کنید، باید چه کاری انجام دهید؟ شاید اولین پاسختان این باشد که باید ترافیک را ۲ برابر کنیم. اما همیشه این جواب درستی نیست!

در هر وب‌سایتی موقعیت‌های بهینه سازی بسیاری وجود دارد؛ اصلاحاتی که باعث تجربه بیش از ۲ برابر افزایش فروش و رسیدن به اهداف سایت می‌شوند. فقط باید از راه درست برای بهینه سازی فرایند‌ها و المان‌‌های سایت اقدام کنیم. در این مطلب یکی از بهترین و کاربردی‌ترین روش‌های بهینه سازی یعنی «A/B test» را به طور کامل یاد می‌گیرید. پس یک فنجان چای یا قهوه و تقریبا نیم ساعت از زمانتان را برای خواندن این مطلب کنار بگذارید. چون قرار است کمی ذهنیت شما را در رابطه با بهینه سازی تغییر دهد.

A/B تست چیست؟

فرض کنید می‌خواهید یک لندینگ پیج را بهینه‌سازی کنید. در این صورت، یکی از پارامترهای آن صفحه – مانند عنوان، ویدیو، و… – را تغییر می‌دهید، آن را به گروهی از بازدیدکنندگان نشان داده و مقایسه می‌کنید که کدام پارامتر، نرخ تبدیل بیشتری را به همراه داشته است. متغیری که نرخ تبدیل بیشتری داشته باشد، به عنوان «متغیر برنده» شناخته می‌شود و می‌توانید با استفاده از آن، سایت را بهینه کنید. معیارهای تبدیل (conversion) برای هر وب‌سایت متفاوت است. مثلا برای فروشگاه‌های اینترنتی، خرید، تبدیل محسوب می‌شود. در حالی که در یک وب‌سایت «B2B» به دست آوردن لیدهای با کیفیت، یک تبدیل یا کانورژن به شمار می‌رود.

A/B تست یکی از موارد بهینه‌سازی نرخ تبدیل (conversion rate optimization) است که با استفاده از آن می‌توانید هم از نظر کیفی و هم از نظر کمی، داده‌های بازدیدکنندگان را جمع‌آوری کرده و از آن‌ها برای شناخت مشتریان احتمالی و بهینه‌سازی قیف تبدیل (conversion funnel) استفاده کنید.

چرا باید A/B تست را انجام دهید؟

خیلی ساده بگوییم، برای رفع یک مشکل!

ممکن است یک کسب‌وکار «B۲B» بخواهد روزانه لیست ایمیل بیشتری را جمع آوری کند؛ یک فروشگاه آنلاین ممکن است با نرخ خروج بالا از سبد خرید دست و پنجه نرم کند و یک سایت خبری با فعالیت کم بینندگان سر و کار داشته باشد. در این حالت، معیارهای اصلی تبدیل، دچار مشکلاتی مثل نشت در قیف تبدیل، خروج در صفحه پرداخت و… شده‌اند که با ابزارهایی مثل گوگل آنالیتیکس متوجه آن مشکل‌ها می‌شوید و با استفاده A/B test و امتحان فرضیه‌هایی که برای رفع مشکل دارید، آن‌ها را حل می‌کنید.

  • حل کردن نقاط مشکل بازدیدکنندگان

بازدید کنندگان برای رسیدن به هدف خاصی به وب‌سایت شما می‌آیند. ممکن است برای شناختن بیشتر محصول یا سرویس‌تان، برای خرید یک محصول، برای خواندن/یادگیری بیشتر در مورد یک موضوع خاص یا تنها برای وب‌گردی به سایت شما آمده باشند. ممکن است کاربران برای رسیدن به هدفشان، با چند مشکل مشترک مواجه شوند. مثلا ممکن است کاربران نتوانند به راحتی دکمه دعوت به اقدام یا «CTA» پیدا کنند که باعث می‌شود کاربرانتان تجربه کاربری بدی داشته باشند و به این ترتیب، نرخ تبدیل شما تحت تأثیر قرار بگیرد. می‌توان از اطلاعات جمع‌آوری‌ شده از طریق ابزارهای تحلیل رفتار بازدیدکننده، مثل نقشه‌های حرارتی (heatmaps)، گوگل آنالیتیکس و نظرسنجی داخل وب‌سایت برای حل این مشکل استفاده کرد. این موضوع برای همه کسب و کارها مثل فروشگاه‌های اینترنتی، شرکت‌های مسافرتی، «SaaSها»، مؤسسات، رسانه‌ها و… صادق است.

[irp posts=”3146″ name=”همه چیز درباره ایجاد Goal در گوگل آنالیتیکس”]

  • ROI (نرخ بازگشت سرمایه) بهتری از ترافیک موجود بگیرید

افزایش نرخ بازگشت سرمایه

همان‌طور که می‌دانید هزینه پیدا کردن ترافیکِ با کیفیت، بسیار بالا است. A/B تست به شما اجازه می‌دهد که بیشترین استفاده را از ترافیک سایتتان ببرید و بدون پرداخت هزینه برای جذب ترافیک جدید، نرخ تبدیل را افزایش دهید. A/B تست می‌تواند بازگشت سرمایه‌ شما را زیاد کند؛ زیرا بعضی وقت‌ها، کوچک‌ترین تغییرات می‌توانند تبدیل را به طور قابل توجهی افزایش دهند.

  • کاهش نرخ پرش (Bounce Rate)

نرخ پرش یا بانس ریت

یکی از مهم‌ترین معیارها برای قضاوت در مورد عملکرد وب‌سایت، نرخ پرش یا همان بانس ریت از آن است. ممکن است دلایل زیادی برای بالا بودن نرخ پرش وب‌سایت شما وجود داشته باشد؛ مثل وجود گزینه‌های زیاد، برآورده نکردن انتظارات و …

از آنجایی که وب سایت‌های مختلف اهداف متفاوتی دارند و به مخاطبان مختلفی پاسخ می‌دهند، هیچ راه ثابتی برای حل کردن مشکل نرخ پرش وجود ندارد. اما با A/B تست می‌توانید انواع مختلف یک متغیر وب‌سایتتان را امتحان کنید تا بهترین نسخه ممکن را به‌دست بیاورید. این کار باعث بهبود تجربه کاربری می‌شود. در نتیجه، بازدیدکنندگان وقت بیشتری را در وب‌سایت شما می‌گذرانند و نرخ پرش کاهش پیدا می‌کند.

ما در مقاله بانس ریت چیست به طور مفصل درمورد نرخ پرش در گوگل آنالیتیکس صحبت کرده‌ایم؛ همچنین برای درک بهتر می‌توانید مقاله تفاوت نرخ پرش و نرخ خروج را نیز مطالعه کنید.

  • اصلاحات را با ریسک پایین انجام دهید

به جای اینکه کل صفحه را دوباره طراحی کنید با استفاده از A/B تست، تغییرات را کوچک و مستمر انجام دهید تا نرخ تبدیل فعلی شما کاهش نیابد. A/B تست به شما اجازه می‌دهد تا بودجه‌تان را طوری خرج کنید که بیشترین خروجی را با کمترین تغییرات به‌دست آورید و «ROI» بهتری داشته باشید. مثلا هنگام برنامه‌ریزی برای حذف یا به‌روز‌رسانی شرح محصول، می‌توانید A/B تست را انجام دهید. شما نمی‌دانید که بازدیدکنندگان‌تان چگونه به تغییرات واکنش نشان می‌دهند؛ A/B تست راهی است که برای درک بیشتر این تاثیر به شما کمک می‌کند.

  • امکان مقایسه داده‌های عددی

از آن‌جایی که A/B تست، کاملا داده‌محور است جایی برای حدس و گمان باقی نمی‌ماند و می‌توانید بر اساس داده‌هایی مثل زمانی که کاربر در سایت باقی مانده، نرخ خروج از سبد خرید، نرخ کلیک و … متوجه شوید که تغییراتی که ایجاد کرده‌اید مناسب هستند یا نه.

  • طراحی مجدد را بهینه‌کنید

طراحی مجدد می‌تواند شامل یک تغییر کوچک در نوشته‌ی «CTA» یا عوض کردن رنگ‌بندی بخش‌های مختلف سایت یا طراحی مجدد کل وب‌سایت باشد. انتخاب این که کدام تغییر را در سایتتان اعمال کنید باید همیشه بر اساس تست داده‌محور A/B باشد. وقتی طراحی را نهایی کردید، تست را رها نکنید. وقتی که نسخه جدید را بارگذاری کردید، المان‌های دیگر وب سایت را آزمایش کنید تا مطمئن شوید که جذاب‌ترین نسخه را برای بازدیدکنندگان ارائه می‌دهید.

A/B تست چگونه کار می‌کند؟

تلاش اکثر دیجیتال مارکترها این است که ترافیک بیشتری را به سایت بیاورند؛ اما گرفتن ترافیک، دشوار و گران است. پس بهترین کار این است که مناسب‌ترین تجربه کاربری را در اختیار کاربرانتان قرار دهید تا بتوانند به سریع‌ترین شیوه‌ ممکن به هدفشان برسند. در حال حاضر، A/B تست از یک فعالیت مستقل که هر چند وقت یک بار انجام می‌شود به فعالیتی تبدیل شده که دائما در پروسه‌ «CRO» اجرا می‌گردد.

مراحل A/B تست

مرحله ۱: تحقیق

مرحله تحقیق در A/B تستقبل از انجام A/B تست، باید تحقیقات کاملی روی چگونگی کار کرد وب‌سایت‌تان انجام دهید. باید همه‌ داده‌های مربوط به شیوه‌ی ورود کاربر به وب‌سایت، صفحه‌های با بازدید بالا، هدف‌های تبدیل صفحه‌های مختلف و … را جمع‌آوری کنید. ابزارهای مورد استفاده در اینجا شامل ابزارهای کمّی تجزیه و تحلیل وب سایت مانند گوگل آنالیتیکس، hotjar، یاندکس متریکا و … هستند. مثلا ممکن است بخواهید صفحه‌هایی را لیست کنید که بیشترین ظرفیت درآمدزایی یا ترافیک روزانه دارند.

پس از آن، ممکن است بخواهید به صورت عمیق‌تر وارد جنبه‌های کیفی این ترافیک شوید. ابزارهای نقشه حرارتی یا «heatmap» تکنولوژی پیشرو در این زمینه هستند و نشان می‌دهند که کاربر بیشترین وقتش را در کدام قسمت‌های سایت می‌گذراند و چگونه صفحه را اسکرول می‌کند. این موارد می‌توانند در شناسایی قسمت‌های مشکل‌آفرین وب‌سایتتان به شما کمک کنند.

یک ابزار محبوب دیگر که برای انجام تحقیق مورد استفاده قرار می‌گیرد، نظرسنجی‌های وب‌سایت است. این نظرسنجی‌ها راه ارتباط طراح‌سایت و کاربرها هستند و به طراح اجازه می‌دهند تا مشکلاتی را که از طریق جمع‌آوری داده نتوانسته پیدا کند بشناسد. اطلاعات بیشتر را می‌توانید از طریق ابزارهایی پیدا کنید که فعالیت‌های کاربر در وب‌سایت را ضبط می‌کنند. مثلا برای این که متوجه شوید چرا کاربران سایت شما در نظرسنجی داخل وب‌سایت شرکت نمی‌کنند، می‌توانید از ابزارهای ضبط فعالیت کاربر استفاده کنید. همان‌طور که دیدید، تحقیق‌های کمّی و کیفی به شما کمک می‌کنند که برای مراحل بعدی این پروسه آماده شوید.

مرحله ۲: مشاهده و تدوین فرضیه

حالا باید فرضیه را تدوین و بررسی کنید. بدون این کار، تست شما شبیه به یک قطب‌نمای بدون جهت عمل می‌کند. ابزارهای تحقیق کمی و کیفی، تنها می‌توانند به شما کمک کنند تا داده‌های رفتار بازدیدکنندگان را جمع‌آوری کنید. حالا باید این داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنید و مطابق با آن فرضیه‌های مختلفی بسازید. زمانی که یک فرضیه را آماده کردید آن را با پارامترهای مختلف مانند میزان اطمینان شما به موفقیت فرضیه، تاثیر آن بر اهداف کلی و چگونگی راه‌اندازی بسنجید.

مرحله ۳: ایجاد متغیر

در گام بعدی برنامه تست‌تان باید یک متغیر را براساس فرضیه‌تان ایجاد کنید. سپس باید عملکرد آن را با استفاده از A/B تست، نسبت به نسخه‌ موجود بسنجید. «نسخه‌ متغیر» ورژن دیگری از ورژن فعلی شما است که تغییرات مورد آزمایشتان در آن اعمال شده است. بر اساس فرضیه‌ خود، متغیری بسازید که فکر می‌کنید از دیدگاه «UX» نتیجه‌ مثبتی می‌دهد. مثلا، تعداد کافی از مردم فرم‌ها را پر نمی‌کنند؟ آیا فرم شما فیلدهای زیادی دارد؟ آیا در مورد اطلاعات شخصی افراد سوال می‌کند؟ شاید بتوانید متغیری بسازید که سوالات کمتری می‌پرسد؛ یا متغیری که سوالات مربوط به اطلاعات شخصی از آن حذف شده است.

مرحله ۴: تست

قبل از بررسی کامل این مرحله، بیایید ابتدا با یک نوع دیگر از تست‌ها که «تست تقسیم URL» یا «split testing» نام دارد آشنا شویم.

تست تقسیم URL چیست؟


بسیاری از افراد «تست تقسیم URL» را با A/B تست اشتباه می‌گیرند، اما این دو کاملا با هم متفاوت هستند. تست تقسیم URL، چندین نسخه از وب‌سایت شما را که روی URLهای مختلف میزبانی می‌شوند آزمایش می‌کند. ترافیک وب‌سایت شما بین نسخه‌ کنترل و دیگر متغیرها تقسیم می‌شود و نرخ تبدیل آن اندازه‌گیری و برنده انتخاب می‌شود. تفاوت اصلی بین تست تقسیم URL و A/B تست این است که در تست تقسیم، این تغییرات روی URLهای مختلف میزبانی می‌شوند. A/B تست زمانی مناسب‌تر است که تغییرات در سطح ظاهری یا «Front-End» هستند؛ اما زمانی که تغییرات زیادی لازم است، تست تقسیم URL مناسب‌تر خواهد بود. ایجاد یک تست تقسیم URL به طور کلی از مراحل زیر تشکیل می‌شود:

  • ساخت صفحه‌ها برای تست تقسیم URL
  • اضافه کردن اهداف تبدیل و تخمین طول مدت تست
  • نهایی کردن تست
  • پیش‌نمایش و شروع آزمایش

مرحله ۵: تحلیل نتایج و اعمال متغیر برنده

شما در این مرحله، برنده کمپین خود را پیدا می‌کنید. زمانی که تست تمام شد، نتایج را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهید. اگر تست موفق بود، تغییرات را اعمال کنید. اگر این آزمایش بی‌نتیجه ماند از آن ایده بگیرید و در تست‌های بعدی استفاده کنید.

A/B تست را روی چه چیزهایی می‌توان انجام داد؟

قیف تبدیل (conversion funnel) وب‌سایت شما، سرنوشت کسب‌وکارتان را تعیین می‌کند. بنابراین برای به‌دست آوردن حداکثر پتانسیل باید روی بهینه سازی هر محتوایی که از طریق وب‌سایت شما به کاربرانتان می‌رسد کار کنید. این مسئله، به ویژه برای المان‌هایی که می‌توانند رفتار بازدیدکنندگان و نرخ تبدیل را تحت‌ تاثیر قرار دهند صادق خواهد بود. قبل از اجرای برنامه‌ بهینه‌سازی سایتتان حتما المان‌های کلیدی زیر را با A/B تست آزمایش کنید. البته به جز این موارد قطعا موارد دیگری هم برای کسب‌وکار شما وجود دارند که باید بررسی و آزمایش شوند.

1. محتوا

سرتیترها و تیترهای فرعی

تیتر شما اولین چیزی است که بازدیدکنندگان در صفحه می‌بینند. این تیتر اولین چیزی است که در نگاه مخاطبتان تأثیر می‌گذارد و اولین تاثیر تعیین می‌کند که آیا بازدیدکننده به قسمت‌های بعدی قیف تبدیل شما می‌رود یا نه. به همین دلیل باید در مورد محتوای وب‌سایت‌، سبک نوشتاری آن و قالب‌بندی‌اش دقت زیادی به خرج دهید. تیتر شما باید به گونه‌ای باشد که به محض ورود کاربر به سایت، توجهش را جلب کند. تیتر را کوتاه انتخاب کنید و مطمئن شوید به شکلی نوشته شده که به طور واضح در مورد محصول یا سرویس شما و مزایایش صحبت می‌کند. فونت‌ها، سایزها، محتواها و پیام‌های مختلف را با استفاده از A/B تست آزمایش کنید.

متن اصلی

متن اصلی وب‌سایت شما باید خیلی ساده و روشن به بازدیدکننده توضیح دهد که چه چیزی در انتظارش خواهد بود. همچنین متن اصلی باید با عنوان صفحه شما متناسب باشد. اگر تیتر و متن اصلی‌ به خوبی نوشته شده باشند، می‌توانند باعث افزایش نرخ تبدیل وب‌سایتتان شوند. در هنگام نوشتن محتوا برای متن اصلی صفحه، این دو پارامتر را در نظر داشته باشید:

  • سبک نوشتن: سبک نوشتاری شما باید با مخاطب هدفتان سازگاری و هماهنگی داشته باشد. محتوای شما باید به طور مستقیم به کاربر نهایی مربوط باشد و تمام سوالاتش را پاسخ دهد. همچنین باید شامل عبارات کلیدی و المان‌های مناسبی باشد که خواندن نکات مهم را راحت می‌کنند.
  • قالب‌بندی: از تیترهای اصلی و فرعی مناسب استفاده کنید. محتوا را به پاراگراف‌های کوچک و آسان تقسیم کرده و آن را با استفاده از فهرست‌بندی طوری طراحی کنید تا حتی افرادی که وقت کمی برای خواندن می‌گذارند هم بتوانند از آن استفاده کنند.

2. طراحی و چیدمان

 گاهی وقت‌ها کسب و کارها برای پیدا کردن ضروری‌ترین المان‌ها در وب سایت خود به مشکل بر می‌خورند. این مسئله می‌تواند با A/B تست یک‌بار و برای همیشه حل شود. مثلا به عنوان یک فروشگاه اینترنتی، کیفیت صفحه محصول شما در نرخ تبدیل بسیار مهم است. نکته این است که با پیشرفت تکنولوژی، مشتریان می‌خواهند قبل از خرید، همه‌چیز را با بالاترین کیفیت ممکن ببینند. بنابراین، بسیار مهم است که صفحه محصول شما از نظر طراحی و چیدمان در بهترین شکل ممکن باشد. علاوه بر محتوای متنی، طراحی و قالب صفحه، شامل عکس‌ها و ویدیوها هم می‌شود. صفحه محصول شما باید به تمام سوالات کاربران بدون گیج کردنشان پاسخ دهد. پس:

  • اطلاعات را به صورت واضح ارائه دهید. با توجه به نوع محصولی که می‌فروشید، راه‌های خلاقانه‌ای پیدا کنید که بتوانید شرح محصول و توضیحات دقیق را بدون گیج کردن کاربر، در اختیارش قرار دهید.
  • متن‌های واضح بنویسید و از نمودارها، گزینه‌های رنگی و … به شکلی استفاده کنید که به راحتی قابل دیدن باشند.
  • نظرات مشتری را پررنگ کنید. به محصولاتتان نقد و بررسی خوب و بد اضافه کنید.
  • مطالب را ساده بنویسید. از گیج کردن مشتریان بالقوه‌تان با استفاده از کلمات سخت و پیچیده دوری کنید. کاری کنید که خواندن متن شما ساده و سرگرم‌کننده باشد.
  • مخاطب را هیجان‌زده کنید. از برچسب‌هایی مثل «فقط دو تا مانده» یا شمارنده‌هایی مثل «۲ ساعت و ۱۵ دقیقه تا پایان این پیشنهاد ویژه فرصت دارید» استفاده کنید؛ یا تخفیف‌ها و پیشنهادات ویژه را پر رنگ کنید.

صفحه‌های مهم دیگری که باید به طراحی آن‌ها اهمیت بدهید، صفحه‌ خانه و صفحه‌های فرود هستند. از A/B تست برای پیدا کردن بهترین نسخه‌ این صفحه‌های مهم استفاده کنید. ایده‌هایی مثل فضای سفید زیاد و تصاویر با کیفیت را تست کنید یا به سراغ ویدیوهای محصول بروید و یا طراحی‌های جدید را امتحان کنید. نقشه‌های حرارتی (Heatmap) و کلیک را آنالیز کرده و از طریق آن‌ها عوامل حواس‌پرتی کاربرانتان را شناسایی کنید. هرچه صفحه خانه و صفحه فرودتان مرتب‌تر باشند، بازدیدکننده‌ سریع‌تر به چیزی که می‌خواهد می‌رسد.

3. نقشه سایت

یکی دیگر از المان‌های سایت که می‌توان با استفاده از A/B تست آن را بهینه کرد، نقشه سایتتان است. وقتی حرف از تجربه‌ کاربری می‌زنیم، نقشه مهم‌ترین المان به شمار می‌رود. مطمئن شوید که برنامه‌ روشنی برای ساختار وب‌سایتتان دارید. از قبل بدانید که صفحه‌های مختلف سایتتان چگونه به هم متصل می‌شوند و در ساختاری که آماده کرده‌اید به چه شکلی با هم در ارتباط هستند. نقشه وب‌سایت شما از صفحه‌ خانه (Homepage) شروع می‌شود. صفحه خانه، مادر همه‌ صفحه‌های وب‌سایتتان است و دیگر صفحه‌ها را به هم متصل می‌کند. مطمئن شوید که ساختار سایت شما، راحتی و سادگی را به کاربر ارائه می‌دهد. هر کلیک باید بتواند بازدیدکنندگان را به صفحه مورد نظرشان هدایت کند. می‌توانید با استفاده از ایده‌های زیر وضعیت نقشه‌ سایتتان را بهبود دهید:

  • منوی ناوبری (راهنما) سایت را در جاهایی که کاربر توقع دارد بگذارید؛ از مکان‌های استانداردی مثل بالا یا سمت راست صفحه استفاده کنید.
  •  ناوبری سایتتان را قابل پیش‌بینی طراحی کنید؛ با کنار هم قرار دادن محتواهایی که موضوع مشابهی دارند، کاری کنید که فشار کم‌تری به ذهن بازدیدکننده بیاید.

فرض کنید صاحب یک فروشگاه اینترنتی هستید و در آن مدل‌های محتلف ایرفون و هدفون‌ می‌فروشید. بعضی از این محصولات باسیم و بعضی بی‌سیم هستند. این محصولات را باید به شکلی کنار هم قرار دهید که وقتی بازدیدکننده دنبال ایرفون یا هدفون می‌گردد، بتواند همه‌ مدل‌ها را یک جا و کنار هم ببیند و لازم نباشد جداگانه دنبال هر کدام بگردد. طراحی یک وب‌سایت که ساختاری ساده دارد و ناوبری (navigation) در آن آسان است نه تنها باعث بالا رفتن نرخ تبدیل شما می‌شود، بلکه تجربه‌ کاربری فوق‌العاده‌ای به مشتری می‌دهد و کاری می‌کند که بازدیدکننده برای خریدهای بعدی دوباره به وب‌سایت شما برگردد.

4. فرم‌ها

فرم‌ها چیزهایی هستند که مشتریانتان از طریق آن می‌توانند با شما ارتباط برقرار کنند. اگر فرم‌ها بخشی از قیف فروش شما باشند، اهمیت بیشتری هم پیدا می‌کنند. همان‌طور که سایت‌های مختلف مخاطب‌های مختلفی دارند، فرم‌ها هم متفاوت هستند. مثلا ممکن است برای یک کسب و کار، داشتن فرمی ساده و کوچک کاملا مناسب باشد و برای کسب و کاری دیگر، فرم بلندتر. می‌توانید با استفاده از ابزارها و متدهای تحقیقی مثل آنالیز فرم‌ها، بهترین سبک فرم را برای مخاطبانتان پیدا کنید.

5- (Call To Action) CTA ‏

«CTA» یا «دکمه‌ دعوت به عمل» جایی است که اتفاق‌های اصلی می‌افتند؛ اینجا جایی است که کاربر خریدش را کامل می‌کند/نمی‌کند، در سایت ثبت نام می‌کند/نمی‌کند و … . با A/B تست می‌توانید نوشته‌های مختلف، محل قرارگیری آن‌ها، رنگ‌ها، سایزهای مختلف و… را به کار بگیرید تا بهترین نسخه را پیدا و بهینه‌سازی کنید.

6. نظر مثبت دیگران

می‌توانید نظر دیگران را به شکل پیشنهاد و توصیه‌ افراد متخصص، سلبریتی‌ها یا مشتریان در وب‌سایت خود قرار دهید؛ غیر از آن هم می‌توانید از جوایز و تندیس‌هایی که محصول یا خدمتتان گرفته استفاده کنید. قرار دادن این نظرات در سایت باعث می‌شود ادعاهایی که در مورد کسب و کارتان مطرح می‌کنید، برای مشتریانتان قابل اطمینان باشد. A/B تست کمک می‌کند متوجه شوید که آیا اضافه کردن این توصیه‌ها، جوایز و… به سایتتان ایده‌ مناسبی است یا نه.

اشتباه‌های رایج در A/B تست

  • نداشتن برنامه‌ریزی برای مسیر بهینه‌سازی

در A/B تست، فرضیه، قبل از انجام آزمون طراحی می‌شود. در واقع، همه‌ مراحل بعدی به این فرضیه بستگی دارد. چه چیزی باید تغییر کند؟ چرا باید تغییر کند؟ توقع دارید نتیجه چه شود؟ اگر با فرضیه‌ اشتباه شروع کنید، احتمال موفقیت تست کاهش می‌یابد.

همچنین نباید به نتایج تست دیگران اطمینان کنید. بدون شک، کسی بوده که با تغییر روند ثبت‌نام توانسته نرخ تبدیل وب‌سایتش را ۳۰٪ افزایش دهد. اما نتیجه آزمون او بر پایه ترافیک، فرضیه و اهداف خودش بوده است. هیچ دو وب‌سایتی با هم یکی نیستند. این یعنی کاری که برای آن‌ها جواب داده ممکن است برای شما جواب ندهد، ترافیکی که دیگران دارند با شما متفاوت است؛ جامعه هدفشان ممکن است با شما متفاوت باشد؛ ممکن است از روش بهینه‌سازی متفاوتی استفاده کرده باشند و … .

  • تست کردن تعداد زیادی المان به صورت همزمان

اگر تعداد زیادی المان را با هم تست کنید، تشخیص اینکه تغییر کدام یک از المان‌ها باعث بهتر یا بدتر شدن وضعیت سایتتان شده است سخت می‌شود. غیر از آن، برای تست تعداد المان‌های بیشتر که از نظر آماری درست باشند، به ترافیک بیشتری نیاز دارید. بنابراین، اولویت‌بندی تست‌ها برای موفق شدن در A/B تست ضروری است.

  • نادیده گرفتن داده‌های آماری

اگر احساسات و نظرات شخصی را وارد فرضیه‌سازی‌تان کنید، احتمال شکست خوردن A/B تست افزایش پیدا می‌کند. برای اینکه A/B تست موفقی داشته باشید یا اینکه بتوانید از شکست A/B تست، نتایج مفیدی بگیرید باید از همان اول، تست شما بر اساس داده‌های درست، طراحی شده باشد.

  • استفاده از ترافیک نامتعادل

A/B تست باید با ترافیک مناسب انجام شود تا نتیجه‌ای که می‌دهد قابل اتکا باشد. استفاده از ترافیک کم‌تر یا بالاتر از اندازه مورد نیاز برای آزمایش، یا احتمال شکست کمپین شما را افزایش می‌دهد یا نتایج بی‌فایده‌ای در اختیارتان می‌گذارد.

  • مدت زمان نادرست برای انجام تست

برای رسیدن به نتایج آماری درست، A/B تست را برای مدت زمان معینی – که با توجه به ترافیک و اهدافتان در نظر می‌گیرید – انجام دهید. اجرای آزمایشی برای مدتی طولانی یا خیلی کوتاه می‌تواند باعث شکست آزمایش یا تولید نتایج نادرست شود. این که در چند روز اول انجام تست، یکی از نسخه‌ها بهتر عمل می‌کند نباید باعث شود که تست را قبل از زمان مشخص شده تمام کنید. هم‌چنین اجرا کردن تست برای مدتی بیش از حد طولانی هم اشتباه است. مدت زمانی که برای انجام تست نیاز دارید به عوامل مختلفی مثل ترافیک فعلی، نرخ تبدیل فعلی، بهبود مورد انتظار و… بستگی دارد.

  • پیروی نکردن از یک فرایند تکراری

A/B تست یک فرآیند تکرار شونده است و هر تست جدید بر اساس نتیجه تست‌های قبلی انجام می‌شود. کسب و کارها پس از شکست آزمون اولیه، A/B تست را رها می‌کنند. اما برای افزایش موفقیت تست بعدی باید از نتیجه آخرین تست استفاده کنید. همچنین بعد از یک تست موفق، روند را متوقف نکنید. حتی اگر نتیجه‌ تست شما موفقیت‌آمیز بود، باز هم هر المان را به صورت تکرارشونده تست کنید تا به بهترین نسخه‌ ممکن برسید.

  • عدم توجه به عوامل خارجی

برای اینکه تست‌ها نتایج معناداری بدهند باید در دوره‌های مشابه اجرا شوند. اینکه نتایج تست را در روزهایی که وب‌سایت بیشترین ترافیک را می‌گیرد با نتایج تست در روزهای کم‌ترافیک مقایسه کنید اشتباه است. زیرا در این صورت تست در شرایط یکسانی انجام نشده است و به همین دلیل احتمال اینکه نتایج نادرستی بگیرید زیاد می‌شود. برای اینکه بدانید نتایجی که گرفتید درست است یا نه، می‌توانید از «VWO A/B Test Significane Calculator» استفاده کنید.

  • استفاده از ابزارهای اشتباه

روز به روز بر طرفداران A/B افزوده می‌شود. به همین دلیل ابزارهای ارزان‌قیمت زیادی به بازار عرضه شده‌اند. این ابزارها به یک اندازه خوب نیستند. بعضی از آنها سرعت سایت شما را به شکل چشم‌گیری کاهش می‌دهند و بعضی دیگر با ابزارهای مرتبط به خوبی ادغام نمی‌شوند. اجرای A/B تست با این ابزارها می‌تواند احتمال موفقیت را از همان اول، کم کند.

چالش‌های A/B تست چیست؟

چالش های A/B تستبازگشت سرمایه‌ A/B تست می‌تواند بسیار مثبت و خوب باشد. استفاده از این تست به شما کمک می‌کند تا بتوانید تلاش‌های بازاریابی‌تان را به طور دقیق روی المان‌های بسیار با ارزشی که مشکل دارند متمرکز کنید. شاید به عنوان یک بازاریاب به هنگام اجرای A/B تست با چالش‌هایی مواجه شوید. برخی از این چالش‌ها عبارتند از:

1. تصمیم در مورد اینکه چه چیزی را تست کنید

نمی‌توانید یک روز از خواب بیدار شوید و تصمیم بگیرید که المان‌های انتخابی‌تان را تست کنید. بازاریاب‌ها با این واقعیت تلخ مواجه می‌شوند که همیشه تغییرات کوچک و ساده بهترین انتخاب نیستند و ممکن است اصلا تأثیر زیادی روی نتایج وب‌سایت نداشته باشند. همین موضوع برای تست‌های پیچیده هم صدق می‌کند. اینجا است که داده‌های وب‌سایت و داده‌های تحلیل بازدیدکننده وارد عمل می‌شوند و به شما کمک می‌کنند تا بتوانید المان‌هایی با بیشترین تاثیر بر نرخ تبدیل پیدا کنید.

2. فرضیه‌سازی

در ادامه‌ همان چالش اول، چالش دوم به وجود می‌آید؛ یعنی چالش فرضیه‌سازی. به هنگام ورود به چالش دوم، در اختیار داشتن داده‌های درست به کارتان می‌آید. اگر اکنون بدون داشتن داده‌های مناسب در حال انجام تست هستید کارتان با قمار کردن روی تجارتتان تفاوتی ندارد. با کمک داده‌های جمع‌آوری‌ شده در مرحله تحقیق A/B تست، باید متوجه مشکلات سایتتان بشوید و بر اساس آن فرضیه‌سازی کنید.

3. اشتباه کردن در وسعت نمونه

تعداد دیجیتال مارکترهایی که تحلیل‌گر هستند کم است. خیلی وقت‌ها چون به دنبال نتیجه‌های سریع هستیم، دچار اشتباه شده و زود نتیجه‌گیری می‌کنیم. به عنوان یک دیجیتال مارکتر، باید در مورد اندازه‌ نمونه مطالعه کنید و به خصوص بدانید با توجه به ترافیک سایتتان، نمونه‌تان باید چقدر وسعت داشته باشد.

4. تجزیه و تحلیل نتایج تست

با A/B تست، در هر مرحله شاهد موفقیت و شکست خواهید بود. اصول این تست بر پایه‌ پیروزی و شکست است.

  • کمپین‌های موفق:

    آیا بعد از انجام A/B تست و تعیین نرخ تبدیل بالاتر، کار شما به پایان می‌رسد؟ قطعا نه!
    چیزی که بازاریابان در آن شکست می‌خورند یا به سختی انجامش می‌دهند، تفسیر نتایج تست است. برای اینکه بفهمید چرا یک تست نسبت به دیگری موفق‌تر بوده باید نتیجه‌ها را تفسیر کنید. سوال اساسی این است که چرا مشتریان اینطور رفتار کرده‌اند؟ چرا در یک نسخه به یک شیوه‌ خاص عمل کردند و در یک نسخه‌ دیگر به شیوه‌ای دیگر؟ از این موضوع به چه نتیجه‌ای رسیدید و از این نتیجه چگونه می‌توانید استفاده کنید؟ این سوال‌ها هم باعث می‌شوند معنی نتایج را بفهمید و هم باعث می‌شوند برای تست‌های بعدی آماده شوید.

  • کمپین‌های شکست‌ خورده:

    گاهی بازاریاب‌ها به آزمون‌های شکست‌ خورده نگاه هم نمی‌کنند. چون نمی‌دانند به بقیه‌ تیم در مورد این شکست چه بگویند یا نمی‌دانند که اصلا با نتیجه‌ها چه کار کنند. هیچ تست شکست‌ خورده‌ای ناموفق نیست، مگر اینکه نتوانید از آن نتیجه‌های لازم را بگیرید. باید از کمپین‌های شکست‌ خورده به عنوان ستون‌هایی استفاده کنید که در نهایت باعث موفقیت‌تان می‌شوند. حتی اگر نتیجه‌ تست شکست باشد، داده‌هایی که در فرآیند A/B تست به دست می‌آیند شبیه یک جعبه‌ پاندورا عمل می‌کنند. داخل این جعبه مجموعه‌ای از اطلاعات ارزشمند نهفته است که برای تست بعدی به شما کمک می‌کنند. اگر هیچ برنامه‌ای برای تحلیل و آنالیز داده‌ها نداشته باشید، احتمال موفقیت‌تان خیلی کم است!

5. ایجاد فرهنگ تست

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های برنامه‌های بهینه‌سازی مثل «CRO» و A/B تست این است که فرآیندهایی تکراری هستند. یکی از موانع اصلی که کسب و کارها و بازاریاب‌ها با آن مواجه می‌شوند همین است. برای اینکه تلاش‌های بهینه‌سازی شما در طولانی‌ مدت نتیجه بدهند، باید یک چرخه ایجاد کنید که با تحقیق آغاز و به تحقیق ختم می‌شود. این چالش فقط به تلاش کردن و داشتن دانش محدود نمی‌شود. گاهی اوقات به خاطر نابود شدن منابع، کسب و کارها خیلی کم به سراغ A/B تست می‌روند و به همین دلیل در انجام درست تست، شکست می‌خورند.

با توجه به همه‌ی این چالش‌ها، آیا A/B تست ارزشش را دارد؟

تمام شواهد و داده‌های موجود در مورد A/B تست نشان می‌دهند که با همه‌ این چالش‌ها، A/B تست بازدهی بسیار بالایی دارد. از دیدگاه بازاریابی، A/B تست گمانه‌زنی را از فرآیند بهینه‌سازی حذف می‌کند. به دلیل داده‌محور شدن تصمیم‌های استراتژیک، ساختن یک استراتژی بازاریابی راحت‌تر می‌شود. بدون A/B تست، تیم بازاریابی‌تان به صورت تصادفی یا بر اساس سلیقه و احساسات شخصی، المان‌های مختلف را تست می‌کنند. این تست‌های بدون داده، محکوم به شکست هستند.

اگر با یک وب‌سایت که بازدیدکننده‌ مناسبی دارد و با تحلیل دقیق آغاز کنید، سه چالش اول به راحتی حل می‌شوند. هم‌چنین می‌توانید موارد تست را به سادگی اولویت‌بندی کنید. داده‌ها به جای همه صحبت می‌کنند. با داشتن این داده‌های با کیفیت و مشورت با متخصص‌های کسب و کار برای ساختن فرضیه، می‌توانید تصمیم بگیرید که کدام تغییرات برای وب‌سایت شما بهتر هستند.

برای غلبه بر مشکل سوم، می‌توانید اندازه نمونه مناسب برای کمپین تست خود را با کمک ابزارهای بسیاری که امروزه در دسترس هستند، محاسبه کنید. دو چالش آخر با نحوه برخورد شما با A/B تست مرتبط هستند. اگر با A/B تست مانند یک فرآیند تکراری رفتار کنید، نصف چالش چهارم را اصلا نخواهید دید! و نصف دیگر را می‌توانید با استخدام متخصصان در این زمینه یا با یاد گرفتن شیوه صحیح تجزیه و تحلیل داده‌ها حل کنید. رویکرد مناسب برای حل مشکل آخر این است که منابعتان را روی المان‌هایی که برای کسب و کارتان مهم‌تر است متمرکز کنید و برنامه‌ تستتان را به شکلی بچینید که با داشتن منابع محدود، بتوانید فرهنگ تست را اصلاح کنید. ما در یک مقاله جداگانه، درمورد برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی A/B تست صحبت خواهیم کرد؛ همچنین 3 فریم‌ورک کاربردی A/B تست را معرفی خواهیم کرد.

نتیجه‌گیری و جمع‌بندی

در این مقاله اهمیت، چگونگی کارکرد و مراحل A/B تست و مواردی که می‌توانید آن‌ها را با A/B تست بهینه کنید را با هم بررسی کردیم. همچنین سعی کردیم شما را با اشتباهات و چالش‌های A/B تست آشنا کنیم. حالا همه چیز برای شروع آماده است. اکنون می‌توانید بر اساس آمار و اطلاعات دقیق، موارد اشتباه قیف تبدیل را تغییر داده و کسب‌و‌کارتان را توسعه دهید. امیدواریم این مقاله برایتان مفید بوده باشد. خوشحال می‌شویم اگر سوالات و نظراتتان را با ما به اشتراک بگذارید:)