گوگل آنالیتیکس از مهم‌ترین ابزارهای دیجیتال مارکتینگ است که اطلاعات مفیدی از کاربران سایت و رفتار آن‌ها در اختیار شما قرار می‌دهد. بیشتر این اطلاعات در قالب جدول‌ها و نمودارها در قسمت‌های مختلف آنالیتیکس قرار گرفته‌ است.

تحلیل اطلاعات درون جدول‌ها، با کمک ابزارها و ویژگی‌های مختلف به‌کاری ساده‌تر تبدیل می‌شود که یکی از این ویژگی‌ها، حالت نمایش pivot نام دارد. با کمک نمایش pivot می‌توانید دو دسته‌بندی در سایت را به شکل حرفه‌ای باهم مقایسه کنید و اطلاعات پیشرفته‌تری نسبت به جدول‌های استاندارد آنالیتیکس به‌دست آورید.

بسیاری از کاربران آنالیتیکس از وجود این ویژگی و کاربرد آن باخبر نیستند و فقط از گزارش‌های پیش‌فرض استفاده می‌کنند. به همین دلیل تلاش می‌کنیم تا در این مقاله به آموزش کامل حالت نمایش pivot بپردازیم و هدف و کاربردهای آن در بازاریابی را بررسی کنیم. با یادگیری این ویژگی می‌توانید در راه یادگیری گوگل آنالیتیکس حرفه‌ای‌تر شوید و تحلیل‌های پیشرفته و کاربردی انجام دهید.

دسترسی به جدول‌های pivot در آنالیتیکس

در اولین قدم به این موضوع می‌پردازیم که چطور و در چه محل‌هایی می‌توانید جدول‌های pivot را ببینید. در بالای اکثر جداول موجود در آنالیتیکس همان‌طور که در تصویر می‌بینید، گزینه‌هایی وجود دارد که نحوه نمایش اطلاعات درون جدول را تغییر می‌دهد.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

آخرین گزینه در سمت راست pivot نام دارد که با کلیک روی آن می‌توانید این بخش را مشاهده کنید. اگر این گزینه را بالای هر جدولی در آنالیتیکس مشاهده کردید به این معنا است که می‌توانید اطلاعات این جدول را در حالت pivot نیز مشاهده کنید و تحلیل‌های پیشرفته‌تری انجام دهید.

قبل از اینکه وارد آموزش بخش‌های مختلف pivot شویم، باید ابتدا با مفهوم متریک و دایمنشن در آنالیتیکس آشنا شوید تا سپس بتوانیم هدف اصلی نمایش در حالت pivot را بیان کنیم.

متریک و دایمنشن چیست؟

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

اساس نمایش اطلاعات در آنالیتیکس بر پایه متریک‌ها و دایمنشن‌ها به وجود آمده است. به‌صورت کلی در جدول‌های استاندارد آنالیتیکس دایمنشن ردیف‌های جدول را تشکیل می‌دهد و متریک ستون‌های آن را می‌سازد. با این مقدمه به سراغ تعریف این دو مفهوم می‌رویم.

متریک‌ها Metrics پارامترهای کمی و قابل اندازه‌گیری هستند که اتفاقات مهم درون سایت را محاسبه می‌کنند. هر بخش آنالیتیکس متریک‌های مربوط به خودش را دارد. مثلاً در گزارش ورودی کانال‌های مختلف بازاریابی در منو Acquisition و بخش Channels، متریک‌هایی مانند تعداد کاربر، تعداد سشن، نرخ پرش و میانگین زمان هر سشن قابل مشاهده است. این متریک‌ها هستند که به ما در تحلیل اطلاعات و نتیجه‌گیری از آن‌ها کمک اصلی را می‌کنند.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

دایمنشن‌ها Dimensions در مقابل متریک قرار می‌گیرند و دارای شاخص‌های کیفی و غیرقابل اندازه‌گیری هستند. هدف اصلی دایمنشن دسته‌بندی اطلاعات برای تحلیل کامل متریک‌ها است. مثلاً در همان جدول Channels، کانال‌های بازاریابی یک دایمنشن است که انواع مختلف کانال‌ها را دسته‌بندی می‌کند.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

از دیگر دایمنشن‌های معروف در آنالیتیکس می‌توانیم به صفحات سایت، کمپین‌ها، انواع مرورگر، ایونت‌ها و اطلاعات دموگرافیک مانند سن و کشور اشاره کنیم. اکنون با این آموزش می‌توانیم به سراغ بیان هدف اصلی pivot در آنالیتیکس برویم.

هدف اصلی نحوه نمایش pivot در آنالیتیکس

ساختار اصلی گزارش‌های استاندارد آنالیتیکس به این صورت است که هر جدول یک دایمنشن اصلی یا Primary Dimension دارد که نام آن در اولین ستون جدول نوشته می‌شود و دسته‌بندی‌های مختلف آن دایمنشن، ردیف‌های جدول را می‌سازد. دیگر ستون‌های آن جدول نیز انواع متریک‌های مرتبط با آن دایمنشن را نشان می‌دهد.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

یک گزارش استاندارد می‌تواند اطلاعات خوبی در مورد دایمنشن به شما بدهد؛ اما بعضی اوقات در تحلیل‌های پیشرفته نیاز به اضافه کردن یک دایمنشن دیگر هم دارید. مثلاً می‌خواهید بفهمید چه جنسیتی از چه کانال‌هایی بیشتر وارد سایت می‌شوند که هر دو این‌ها دایمنشن هستند.

آنالیتیکس با داشتن ویژگی Secondary Dimension یا دایمنشن دوم، می‌تواند به‌صورت همزمان متریک‌های موردنظر را برای دو دایمنشن نشان دهد. در این حالت برای هر زوج دسته موجود در هر دو دایمنشن، یک ردیف در جدول ساخته می‌شود. مثلاً ورودی آقایان از گوگل ادز یک ردیف و ورودی خانم‌ها از گوگل ادز یک ردیف دیگر دارد.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

این ویژگی بیشتر مناسب زمانی است که اولاً تعداد دسته‌های هر دایمنشن زیاد نباشد و دوماً هدف اصلی، مشاهده و مقایسه همه متریک‌ها در این دو دایمنشن باشد؛ اما اگر هدفتان مقایسه دو دایمنشن باهم در یک یا دو متریک خاص باشد، دیگر Secondary Dimension مناسب شما نیست و باید از حالت نمایش pivot استفاده کنید.

کار اصلی pivot قرار دادن دایمنشن دوم در ستون جدول است. یعنی به‌جای متریک‌های مختلف، دسته‌بندی دایمنشن دوم در ستون‌ها قرار می‌گیرد و در این حالت اطلاعات مربوط به یک یا دو متریک در جدول قابل مشاهده است.

با این کار شما می‌توانید به‌راحتی دو دایمنشن را در کنار هم تحلیل کنید و به نتیجه‌های دلخواه خود برسید. بعد از آموزش قسمت‌های مختلف گزارش pivot، به بررسی چندین مثال در بازاریابی با کمک این حالت نمایش می‌پردازیم تا به‌صورت کامل با کاربرد این ویژگی هم آشنا شوید.

بررسی پنج قسمت اصلی جدول pivot در آنالیتیکس

همان‌طور که در قسمت اول گفته شد، برای دسترسی به حالت pivot می‌توانید در هر یک از جدول‌های آنالیتیکس که ویژگی pivot در بالای آن وجود داشت، با کلیک روی آیکون آن، جدول را به حالت pivot تغییر دهید.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

اکنون می‌توانیم پنج قسمت زیر را برای یادگیری کامل این حالت معرفی کنیم.

۱- Primary Dimension

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

دایمنشن اصلی درست مانند تعریف گفته‌شده در جدول استاندارد است که ستون اول جدول را می‌سازد و دسته‌بندی‌های آن، ردیف‌های جدول را می‌سازند. هر جدول آنالیتیکس که از منوهای مختلف در دسترس است، دایمنشن اصلی مربوط به خودش را دارد. این دایمنشن از خود جدول قابل تغییر نیست و برای تغییر آن باید به مسیر جدول مربوط به دایمنشن موردنظر خود بروید.

۲- Secondary Dimension

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

همانند جدول‌های استاندارد در حالت pivot نیز می‌توانید یک دایمنشن دوم به جدول اضافه کنید. البته چون در این حالت اطلاعات سه دایمنشن مختلف را در کنار هم مشاهده می‌کنید، تحلیل این جدول کاری سخت می‌شود و فقط برای افراد متخصص که آگاهی از هدف موردنیاز خود دارند، این کار پیشنهاد می‌شود.

۳- Pivot by

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

مهم‌ترین بخش حالت نمایش Pivot، این بخش است. با کلیک روی این گزینه می‌توانید دایمنشنی که قصد دارید دسته‌بندی آن در ستون‌های جدول قرار گیرد را انتخاب کنید. به‌صورت پیش فرض این دایمنشن روی Primary Dimension قرار گرفته است و به همین دلیل شما در جدول تعدادی صفر مشاهده می‌کنید و فقط قطر اصلی جدول دارای اطلاعات است. دایمنشن‌های این بخش در چندین دسته مختلف در دسترس هستند که البته تعداد آن‌ها از دسته‌های بخش Secondary Dimension کمتر است.

۴- Pivot metrics

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

همان‌طور که گفته شد در حالت Pivot هدف مقایسه دایمنشن اصلی با دایمنشن Pivot است و در این حالت می‌توانید اطلاعات حداکثر دو متریک را مشاهده کنید که باید آن‌ها را در این بخش که در تصویر مشخص شده است، انتخاب کنید. در حالت پیش‌فرض متریک اول جدول استاندارد به‌عنوان اولین متریک توسط آنالیتیکس انتخاب می‌شود و متریک دوم نیز در حالت عادی وجود ندارد و در صورت نیاز خودتان می‌توانید یک متریک دیگر به جدول اضافه کنید.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

برای انتخاب یا تغییر متریک باید روی آن کلیک کنید تا دسته‌بندی‌های متریک‌ها را مشاهده کنید. در قسمت اول متریک‌های پیشنهادی آنالیتیکس که بیشترین کاربرد را دارند، مشاهده می‌شود.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

در بخش More dimensions می‌توانید دایمنشن‌های بیشتری را ببینید که دسته‌بندی آن بستگی به انتخاب تب گزارش در بالای صفحه دارد که شامل این چهار قسمت می‌شود.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

Summery: که به‌صورت پیش‌فرض انتخاب شده است و دایمنشن‌های اصلی بخش‌های دیگر را در خود دارد.

Site Usage: با انتخاب این تب می‌توانید دایمنشن‌های اضافی مرتبط با سشن‌ها و کاربرها را ببینید.

Goal Set: با انتخاب این تب‌ها که به تعداد اهداف ساخته‌شده شما است، می‌توانید دایمنشن‌های مربوط به آن اهداف و میزان تبدیل آن‌ها را ببینید.

Ecommerce: دایمنشن‌های بخش فروشگاه سایت را بعد از فعال‌سازی قابلیت ردیابی فروشگاه اینترنتی در این قسمت می‌توانید مشاهده کنید.

۵- دکمه‌های مشاهده ستون‌ها و ردیف‌ها

در پایین جدول Pivot می‌توانید دکمه‌های مربوط به مشاهده بقیه اطلاعات جدول را ببینید.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

توجه کنید که در هر جدول فقط اطلاعات پنج ستون یا همان دسته‌های دایمنشن Pivot قابل مشاهده است و برای دیدن دیگر ستون‌های جدول باید از دکمه‌های سمت راست استفاده کنید.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

همچنین به‌صورت پیش‌فرض اطلاعات ده ردیف یا همان دسته‌های Primary Dimension به شما نشان داده می‌شود؛ اما می‌توانید به‌راحتی با کلیک روی گزینه Show rows تا پنج هزار ردیف جدول را مشاهده کنید.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

نکته مهم: همانند جدول‌های استاندارد آنالیتیکس در جدول‌های Pivot نیز می‌توانید برای تحلیل‌های پیشرفته از دایمنشن، متریک و سگمنت‌های اختصاصی که خودتان از قبل آن‌ها را ساخته‌اید، استفاده کنید. همچنین استفاده از انواع فیلتر اطلاعات یا مشاهده جدول Pivot در Custom Report نیز قابل انجام است.

مثال‌های کاربردی بازاریابی برای ساخت یک جدول Pivot

در قسمت آخر مقاله برای یادگیری کاربردهای این حالت نمایش اطلاعات، به بیان چند مثال مهم از جدول‌های Pivot می‌پردازیم.

۱- جدول Pivot صفحات فرود بر اساس مدیوم

نحوه ساخت: به جدول صفحات فرود از مسیر منو Behavior و Site Content و سپس Landing Pages بروید.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

حالت نمایش Pivot را بر اساس آموزش داده‌شده در بالای جدول انتخاب کنید.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

قسمت Pivot by را بر روی Medium قرار دهید و مطمئن شوید که متریک Sessions انتخاب باشد.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

کاربرد جدول: به غیر دیدن صفحات فرود برتر می‌توانید بفهمید که کدام صفحه فرود بیشترین سشن‌ها را از مدیوم‌های مختلف دریافت کرده است و مقایسه خوبی بین مدیوم و صفحات فرود داشته باشید.

۲- جدول Pivot کانال‌ها بر اساس کاربرهای جدید و برگشتی

نحوه ساخت: به جدول کانال‌ها از مسیر منو Acquisition و All Traffic و سپس Channels بروید.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

بعد از انتخاب حالت Pivot در قسمت Pivot by دایمنشن User Type را انتخاب کنید. متریک‌های Sessions و تعداد تبدیل یکی از اهداف برای این جدول مناسب هستند.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

کاربرد جدول: با این جدول می‌توانید بفهمید کانال‌های بازاریابی شما در گرفتن کاربران جدید موفق‌تر هستند یا در ترغیب کردن کاربران قدیمی به سر زدن مجدد به سایت. این اطلاعات می‌تواند نتیجه‌های کاربردی به شما بدهد.

۳- جدول Pivot مرورگر بر اساس سیستم‌عامل

نحوه ساخت: به جدول مرورگرها از مسیر منو Audience و Technology و سپس Browser & OS بروید.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

بعد از انتخاب حالت Pivot در قسمت Pivot by دایمنشن Operating System را انتخاب کنید. متریک‌های  Sessionsو تعداد خرید برای این جدول مناسب است.

جدول‌های pivot در آنالیتیکس

کاربرد جدول: اگر سایت شما به‌تازگی راه‌اندازی شده است یا تغییر جدیدی در طراحی نسخه موبایل یا دسکتاپ آن ایجاد کردید یا در حال آزمایش اتفاقی در سایت هستید، این جدول می‌تواند کمک زیادی به شما کند؛ چراکه می‌تواند ورودی‌های سایت را در انواع مرورگر نسبت به سیستم‌عامل‌های مختلف مقایسه کند و اطلاعات کاربردی در مورد آزمایش انجام‌شده به شما بدهد. به همین روش می‌توانید جداول دیگری بسازید و نتایج موردنظر خودتان را از حالت نمایش Pivot به‌دست آورید.

در این مقاله به معرفی حالت نمایش Pivot در آنالیتیکس و هدف اصلی این حالت پرداختیم و در ادامه نیز قسمت‌های مختلف یک جدول Pivot را بررسی کردیم. در آخر نیز با ارائه چند مثال، کاربردهای جدول Pivot در بازاریابی را آموزش دادیم. اگر همچنان در رابطه با این حالت نمایش سؤالی دارید، در قسمت نظرات همراه شما هستیم.