چطور در GA4 گزارش گوگل ادز ایجاد کنیم؟
اگر صاحب یک بیزینس باشید، احتمالاً میدانید که ...
کانورژن یا همان نرخ تبدیل، شاخصی است که ورودیهای تبلیغات ما را دنبال میکند تا متوجه شویم تا چه میزان، اهداف ما محقق شده است؟ در ابتدا خیلی از افراد معنای نرخ تبدیل را برابر با فروش میدانند؛ اما کانورژن صرفاً به معنای فروش نیست و میتواند به هدفهای دیگری نیز گفته شود. کانورژن شامل اهداف متعددی همچون فروش محصول یا خدمات، ایجاد تماس تلفنی، پر کردن فرم ثبتنام، دریافت ایمیل کاربران، دریافت شماره تلفن مشتریان و دیگر موارد مشابه میشود.
نرخ تبدیل در تبلیغات سنتی یا دیجیتال با اندازهگیریهایی مختلفی برآورد میشود. در تبلیغات گوگل نیز میتوان کانورژن را از طریق اضافه کردن تگ یا برچسبِ خاصِ اکانت گوگل ادز در سایت یا اپلیکیشن خود، محاسبه کرد.
در واقع از دیدگاهی دیگر نیز میتوان کانورژن را معنا کرد. در حقیقت کانورژن یعنی «دنبال کردن کاربران پس از کلیک روی تبلیغات گوگل تا نقطهای که هدف اصلی ماست».
طبق تصویر زیر، ابتدا روی چرخ دنده موجود در بالای اکانت به نام Tools & Setting و سپس روی گزینه کانورژن Conversions کلیک میکنیم.
در صفحه بعدی روی گزینه +Conversions کلیک کنید.
در صفحه بعدی موارد زیر را میبینیم. مواردی که به ترتیب به معنای زیر هستند:
جملهای که در بالای این موارد نوشته شده است، حاوی نکته مهمی است که اینطور بیان میکند:
«ما یک بار کانورژن را تنظیم میکنیم اما میتوانیم دادههای به دست آمده را در چندین مدل مختلف دنبال کنیم».
ما گزینه اول یعنی Website را انتخاب میکنیم و تا پایان پیش میرویم.
در صفحه بعد گزینههای زیر برای تنظیم کردن وجود دارند.
در دستهبندی خرید مواردی مانند خرید، افزودن به سبد خرید، درگاه پرداخت و دنبال کردن (سابسکرایب) را میبینیم. همچنین در دستهبندی سرنخگیری هم موارد شماره تماس، پرکردن فرم، تعیین وقت ملاقات، ثبتنام در سایت، ثبت نظرات و دیگر موارد. در قسمت موارد بیشتر هم گزینههای «مقدار بازدید صفحات» و «دیگر» را میبینیم.
گزینه هربار Every که برای کانورژن خرید توصیه میشود، زیرا هر خرید برای ما مهم است. در واقع با هر خرید ۱ کانورژن شمارش میشود.
و گزینه یکبار One که برای کانورژنهایی مثل ثبتنام توصیه میشود زیرا این مدل تبدیلها فقط برای بار اول مهم هستند و بار دوم آن اهمیت ندارد.
آخرین کلیک Last click: این مدل، دادههای کانورژن را به آخرین کانال ورودی اختصاص میدهد. در مثال بالا میشود یوتیوب.
اولین کلیک First click: این مدل، دادههای کانورژن را به اولین کانال ورودی اختصاص میدهد. در مثال بالا میشود جستجوی ارگانیک گوگل.
خطی Linear: این مدل، دادههای کانورژن را به صورت مساوی بین همه کانالهای ورودی تقسیم میکند. مثلاً در مثال بالا به هر کدام از کانالهای ورودی کاربر، ۰.۳۳ اختصاص میدهد.
نزدیکترین زمان Time decay: در این مدل کانالهایی که در نزدیکترین زمان، کانورژنی برای ما داشتهاند، اعتبار بیشتری را ازآن خود میکنند.
مبتنی بر موقعیت Position-based: در این مدل ۴۰ درصد کانورژن به مدل آخرین کلیک، ۴۰ درصد دیگر به مدل اولین کلیک و ۲۰ درصد نیز بین همه کانالها تقسیم میشود.
تمامی مواردی که در بالا گفتیم، در ۲ عکس زیر قابل مشاهده هستند:
پس از طی کردن مراحل بالا، و تنظیم اولیه کانورژن، حالا نوبت به دریافت تگ یا برچسب گوگل است. در این مرحله با اطلاعات موجود در عکس زیر مواجه میشویم که شامل ۳ راه مختلف برای برچسبزدن است.
با کلیک روی هرکدام از این ۳ راه، تگ مربوطه را دریافت میکنیم و با توجه به راهنماییهای آن شروع به انجام کار برچسبزدن میکنیم. طبیعی است که برخی از این موارد فنی و تخصصی هستند و حتما نیاز به هماهنگی با تبم پشتیبانی و فنی دارند. به صورت معمول، راه اول و راه سوم، پراستفادهترین راهها هستند. یعنی قراردادن برچسب روی کدنویسی سایتمان یا استفاده از گوگل تگمنیجر.
پس از اِتمام مراحل، تنظیم کانورژن انجام شده و از این پس، متناسب با تنظیمات هر کانورژن، اطلاعات در کمپین گوگل ادز نمایش داده میشود.
با توجه به تجربه، استفاده از تنظیمات کانورژن و درک درست اطلاعات دریافتی، نیاز به گذشت زمان دارد. اولاً باید اطلاعات و وروردیهای مختلفی به وجود بیایند تا قابل بررسی باشند. ثانیاً ممکن است آن انتظاری که از تنظیمات داشتهایم، نیاز به تغییر داشته باشد. بنابراین توصیه میکنیم که پس از تنظیم کانورژنها، به مرور آنها را بررسی و آنالیز کنید و بعد از دریافت اطلاعات کافی و مناسب، تصمیمهای بعدی را راجع به تبلیغات خود اتخاذ کنید.
در این مقاله گفتیم که کانورژن یا نرخ تبدیل چیست؟ قدم به قدم برای تنظیم آن پیش رفتیم. توضیح دادیم که هر تنظیمی شامل چه جزئیاتی میشود و البته کمی هم راجع به اطلاعات دریافتی پس از تنظیم کانورژن صحبت کردیم.
تمام حقوق مادی و معنوی این وب سایت متعلق به آنالیتیپس است.
حرفی، سخنی، سوالی؟